强大的数据分析能力

行为事件

跟踪用户行为路径和所有交互行为,预测用户行为背后的需求,从中发现用户使用产品的规律,发现营销、产品和运营中可能存在的问题,解决这些问题就能优化用户体验、实现更精细和精准的运营与营销,让产品获得更好的增长。

画像分群

依托大数据分析进行聚类划分群体,勾勒用户行为画像,精细化的定位人群特征,挖掘潜在的用户群体,为企业充分认知群体用户的差异化特征,根据族群的差异化特征,帮助客户找到营销机会、运营方向,全面提高客户的核心影响力。

多维采集与分析

涵盖了从数据采集、数据存储、数据共享、数据安全、数据挖掘及数据展现等全流程数据处理过程,使企业能够更有效的利用数据构建核心商业系统,加速商业创新。

漏斗模型

漏斗分析是反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。将用户在产品上的行为轨迹用可视化的方式呈现出来。

该在哪些场景使用?

分析业务数据,提高用户转化

用户行为数据分析的过程中,我们不仅需要看最终的转化结果,也关心每个用户的走向,通过用户访问浏览的生命周期及忠诚度、行为分析,转化分析等多个分析模型,进一步挖掘用户行为背后的真实需求和潜在价值提高用户对目标转化率。

提高渠道ROI,降低获客成本

协助企业打通推广数据与业务数据,筛选出最优质的ROI(投资回报率)和推广渠道。找到真正对业务增长有价值的获客渠道。从而避免花费大量推广费用,没有实质价值的短期虚假业务增长。

优化用户体验,提高留存

盲目频繁的推送或者个性化显示的内容不够准确,只能带来用户的厌恶和不理解。为更好的维护忠诚用户的粘性,产品每个节点和步骤都可以通过漏斗分析来提高用户的转化率,从源头上解决用户活跃和留存。